정전이 발생하자 멈춘 웨이모, 달린 테슬라…정전이 갈라놓은 자율주행

샌프란시스코 정전이 드러낸 자율주행의 명암

도시 인프라가 멈춘 순간, 자율주행의 취약성이 시험대에 올랐다. 미국 샌프란시스코에서 발생한 대규모 정전은 단순한 사고를 넘어 기술 철학의 차이를 적나라하게 드러냈다. 같은 도로, 같은 혼란 속에서 웨이모와 테슬라는 전혀 다른 선택을 했다.

지난 일요일 샌프란시스코의 한 변전소에서 화재가 발생하며 대규모 정전이 이어졌다. 약 13만 가구가 전력을 잃었고 주요 도로의 신호등이 동시에 꺼졌다. 도시의 질서를 전제로 설계된 교통 시스템이 한순간에 무력화됐다.

신호등이 사라진 교차로에서 웨이모의 무인 택시들은 멈춰 섰다. 규칙과 신호에 기반한 시스템은 판단 기준을 잃자 가장 안전한 선택을 택했다. 차량은 교차로 한복판에서 정지했고 움직이지 않았다.

문제는 정지의 위치였다. 여러 대의 웨이모 차량이 동시에 멈추며 교차로를 가로막았다. 그 결과 구급차와 소방차까지 발이 묶이며 도로 위 장애물이 됐다.

결국 웨이모는 샌프란시스코 전역에서 서비스를 중단했다. 안전을 우선한 결정이었지만 도시 기능을 고려하지 못한 대응이었다. 정밀 지도와 질서에 최적화된 구조의 한계가 그대로 드러났다.

반면 테슬라는 정반대의 평가를 내놨다. 일론 머스크는 이번 정전이 테슬라의 주행에 아무런 영향을 주지 않았다고 밝혔다. 신호등이 없는 상황도 학습된 데이터의 일부로 처리했다는 주장이다.

테슬라는 무질서한 현실을 통째로 학습시키는 신경망 방식을 택해 왔다. 덕분에 교차로에서도 주행을 이어갈 수 있었다. 다만 이 차량들에는 즉각 개입이 가능한 안전 관리자가 탑승해 있었다.

이번 사태는 자율주행의 미래를 다시 묻는다. 멈추는 것이 안전일 수 있지만 도로를 막는 정지는 또 다른 위험을 만든다. 인프라가 붕괴된 상황까지 고려한 학습과 책임 구조가 요구되고 있다.

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