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미국 반도체 기업 AMD가 고대역폭메모리 없이 작동하는 AI 추론칩 기술을 보유한 캐나다 스타트업 탈라스를 인수하기로 결정했다.

이번 인수로 인해 고가의 HBM 의존도를 극적으로 낮추는 새로운 아키텍처가 글로벌 반도체 시장의 표면 위로 급부상했다.

국내 반도체 시장에서는 HBM 주도권을 가진 삼성전자와 SK하이닉스 수급에 장기적인 영향이 미칠지 관심이 쏠린다.

탈라스가 개발한 AI 칩은 핵심 가중치를 외부 메모리가 아닌 칩 내부 읽기전용메모리에 직접 각인하는 하드코딩 구조다.

연산할 때마다 데이터를 불러오지 않고 내부 램으로 처리해 고가의 HBM과 복잡한 패키징 공정을 대폭 줄일 수 있다.

실제 라마 모델 전용 테스트에서 엔비디아 B200 대비 약 48배 높은 처리량과 5분의 1 수준 비용을 기록했다.

그러나 특정 AI 모델 전용으로 설계되기 때문에 모델이 바뀌면 칩을 새로 제작해야 하는 치명적인 한계도 함께 존재한다.

다양한 모델을 유연하게 학습시켜야 하는 대형 데이터센터 환경에서는 범용 GPU가 당분간 주류 자리를 지킬 전망이다.

이 때문에 업계 전문가들은 특화 추론칩 시장이 독립적으로 커질 뿐 단기적으로 HBM을 완전히 대체하긴 어렵다고 본다.

AMD는 이번에 확보한 기술을 자사 인스팅트 GPU 시리즈 및 데이터센터 로드맵에 통합해 시스템 솔루션으로 제공한다.

외국인과 기관 투자자들은 메모리 병목을 줄이려는 빅테크들의 독자 아키텍처 경쟁이 가져올 수급 변화를 주시하고 있다.

주요 메모리 기업들의 실적 착시를 피하려면 단기 악재 우려보다 HBM 중심 범용 시장의 실제 수요 흐름을 확인해야 한다.

결국 이번 인수의 핵심은 HBM 생태계의 완전한 소멸이 아니라 AI 추론 시장의 효율화 경쟁이 본격적으로 격화됐다는 점이다.

삼성전자와 SK하이닉스의 주가 향방은 단기 해프닝 악재보다 범용 GPU 기반 서버 시장에서의 HBM 출하량에 좌우된다.

주주들은 특화칩의 확산 속도와 클라우드 기업들의 차세대 HBM 발주 물량을 다음 거래일의 핵심 변수로 점검해야 한다.

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